功能特性
本产品一款集“采、存、算、管、用”于一体的一站式大数据开发管理平台,通过多源异构的数据集成、多维度的数据规范稽核、多脚本语言的数据开发、与质量特性相结合的数据质检,结合脱敏、水印等丰富的数据安全手段,共同打造高质量、标准、规范且安全合规的全流程数据治理,同时通过完善的运维监控体系,形成一套软件产品+数据服务的平台体系,帮助用户完成数据资源到数据资产的转化,最大化挖掘数据价值、解决业务问题。
资源管理:统一纳管数据集成、数据开发所需资源
- 信息盘点:使用“业务系统”在线完成数据集成前的数据源、业务系统等信息的整理,明确数据接入范围。
- 集成准备:通过“数据源管理”、“数据表管理”、“文件夹管理”依次完成数据来源注册、结构化数据、非结构化数据管理
- 脚本管理:通过“资源文件”统一管理shell、java、python开发、流式开发、数据源签名等所需脚本文件
数据规范:规范定义结合规范诊断,确保规范落标
- 规范定义:通过标准字段定义元数据标准、通过主数据确保关键数据的一致性、通过数据模型规范结构化数据的模型设计、通过标准文件补充说明数据治理依据,全方位保障数据规范,提升数据质量
- 规范诊断:系统自动扫描,一键诊断数据规范风险,辅助用户快速定位不规范数据
数据开发:实现数据的集成与治理
- 批量数据:内置丰富的节点组件,涵盖数据集成、脚本开发、流程控制等不同类型,共同辅助用户处理复杂的开发逻辑
- 实时数据:通过日志增量、数据信道完成不同类型的实时数据同步,极大扩充了数据集成的场景;通过流式加工完成信道数据开发治理,极大扩充了数据开发的场景和时效性
数据质检:通过质检规则进一步确保数据质量
- 质量稽核:内置规则+自定义规则,覆盖更多业务场景;全量质检+抽样质检,满足不同性能要求
- 质量评分:通过质量特性与质量稽核结果,以评分方式量化质检结果,便于精准定义、提升数据质量
数据安全:多手段保障数据开发的全链路安全
- 安全工具:通过数据加密、数据脱敏、数据水印,三位一体保障数据安全,实现关键数据不泄露、数据链路可追溯
- 安全诊断:系统自动扫描,一键分析数据安全状态,针对性提升数据安全
数据分析:内置可视化报表分析,消除中台与报表工具之间的数据对接延时
- 常规分析:提供图形化报表配置能力,通过简单拖拽即可完成复杂报表开发
- AI分析:结合AI大模型,实现报表开发全流程的NoSql化,降低开发门槛
数据开放:多方式的数据消费、多粒度的权限控制
- 消费方式:提供API消费、数据库直连两种不同消费方式
- 授权粒度:支持列级、行级、行列混合、跨表融合的多种授权粒度